教育数字化知识图谱

天蝉-AI分布式网络巡检机器人

一款遵循Jakarta EE标准的面向Java应用的通用中间件，入选计世资讯2018年基础中间件市场厂商竞争力分析领导者象限的产品。

教育数字化知识助手是海贝达科技研发的一款功能强大的 AI 工具，分为基础版和专业版。 发展规划制定：基于对教育数字化行业的深入理解和大量案例分析，为教育机构或企业提供个性化的发展规划建议，包括目标设定、路径规划、实施步骤等，助力其在数字化转型中明确方向。 标准规范与规章制度制定：参考国内外先进的教育数字化标准和自身丰富的知识储备，协助制定符合实际需求的标准规范和规章制度，确保教育数字化工作的规范化和标准化。 项目立项：对教育数字化项目的立项进行评估和分析，包括项目的背景、意义、目标、可行性等方面，为项目立项提供全面的论证和支持，提高项目成功的概率。 产品定义：帮助明确教育数字化产品的功能、特性、用户需求等关键要素，确保产品能够满足市场和用户的需求，具有竞争力。

海贝达教育数字化知识图谱是一个教育数字化的垂直内容社区，您身边的知识库、专家库、资讯库。汇聚厂商精英、专家智库，分享科技创新与业务融合的成功实践，为您呈现最全产品、最新资讯、最优资料。致力于数字化转型的第三方评测、研究、资源链接。

PM2项目管理系统(高校基建版)是基于高校基建工作的建设规模大、建设周期长、建设资金来源多样、成本控制严格、报批手续繁琐、建设工期紧等特点而推出的套管理平台。 对于提高基建工作效率和管理水平具有重大意义。不仅能把项目过程资料、档案等进行电子化储存、对项目进度和合同付款数据进行实时更新、还能对各类数据进行分类、统计、查询，成为管理人员工作和领导决策的重要工具;同时，各类信息公开、透明，也有利于更好地进行公共监督。

ZDNS Safeguard是一款全新的安全威胁管控系统，旨在为企业提供全面的网络安全防护。通过实时监控网络流量和检测异常行为，系统能够及时发现并应对各类安全威胁，包括恶意软件、网络攻击、数据泄露等。同时，ZDNS Safeguard还具备强大的日志分析和风险评估功能，帮助企业快速定位问题并制定有效的安全防护策略。无论是中小型企业还是大型组织，ZDNS Safeguard都能为其提供高效可靠的安全保障。

ZDNS智能云解析服务：基于云端智能DNS的全局流量调度、HTTPDNS实现场景化、自动化的应用发布，让应用发布更准确、及时、可靠。

一种用于提高数据访问速度的中间件，通常存储热点数据，减少数据库负载。基于内存/分布式存储的高速数据缓冲层，采用键值、文档等数据结构存储热点数据，降低后端持久化数据库压力。提供快速的数据访问，提高系统响应速度。  减少数据库查询压力，提高数据库吞吐能力。支持分布式缓存，提升扩展性和高可用性。

一款提供系统间消息快速、高效、可靠传递的消息中间件产品，帮助应用实现系统解耦及异步调用。

一款分布式的搜索和分析引擎数据库，实现对结构化数据和非结构化数据的数据搜索服务，提供对多节点数据的分布式搜索及分布式索引。

一款适用于企业级私有云部署的公共消息中间件Paas服务软件，可帮助企业有效降低IT系统建设成本，并提升企业IT的管理水平。

一款分布式高性能 KV 存储数据库，完全兼容Redis协议标准，主要解决高并发、大数据量场景下的数据访问性能问题。

一款高性能、稳定和安全的Web服务器，占用极少的内存资源，支持10万+的高并发连接，处理响应请求的速度非常快。

低成本、快速地搭建企业级管理应用 通过功能组合，灵活实现数据在不同场景下的：采集-流转-处理-分析应用

为加强科研样本的安全性和可溯性，Biobank样本管理平台对科研样本的采集-制备-质检-入库-出库-运输等全生命周期进行信息化管理，并结合智能终端设备（温湿度监控、PDA等）对科研样本的存储进行可视化管理。 平台在有效提升样本制备、质检、存储过程规范性的同时，平台还支持对生物样本的出库后跟踪，包括种子样本的大田育种和细胞样本的临床回输等，完全打通科研用户的上下游样本管理，为科研管理者提供完备、安全、可视化的全流程样本管理工具。

随着科研资源不断集约、科研管理不断精细，科研实验室传统的管理方式已呈现出许多弊端，例如课题项目执行力低下，科研物料的重复购买、库存积压，仪器设备的效能不高，科研数据安全性差等问题。 在信息化和数字化的时代背景下，通过数字化管理平台来对科研实验室内的“人”、“机”、“料”、“法”、“环”进行整合管理已成为必然趋势，巨擘科技自主研发的ILP（数字实验室管理平台）通过不断研发和迭代，将成为科研实验室管理的得力助手。

巨擘科技自主研发的科研综合管理平台（下文简称“SRMS”）以提升科研管理效率、释放科研管理效能、节约科研成本和促进科研产出为目标，不断为客户提供深度服务和创造价值。 系统采用统一门户、分项处理、集中管理的平台化门户管理形式，为各层级用户提供清晰、直观的统一操作入口。 提供“科研项目”、“科研经费” 、“科研成果”、“科研资源” 、“绩效考核”、“职称评审”在内的16个科研业务相关功能模块，覆盖科研管理的所有应用场景，将日常科研相关管理工作 “无纸化” 、“电子化” 和 “智能化”。 平台提供丰富的可视化统计图表，横、纵项对比分析业务数据，并支持图表数据的自定义式筛选和导出，为管理决策者提供直观可视化的决策依据。 系统平台内关键报表 “经费预算表”、“经费报账单”、“评审打分表” 都可通过管理后台自定义配置，强大的“字典”功能轻松应对业务和资料的迭代，大幅降低维护成本。

智算云平台是面向AI开发者的一站式开发平台，在平台上用户能够便捷、高效地完成数据准备、代码开发、模型训练、模型部署的AI研发全流程。 面向团队用户，平台提供项目-资源（成员）-任务三层级架构，用于团队搭建自己的项目进行分区管理，成员之间相互协作；面向C端用户，平台提供丰富多样的框架组件、简洁的操作页面以及便宜的高性能GPU资源。

模型即服务（MaaS）平台面向企业开发者、创业者及非技术背景用户，提供开箱即用的热门AI模型服务，支持零代码体验、API快速集成与灵活计费，降低AI应用开发门槛，加速业务创新。允许用户通过API接口或其他方式访问和使用预先训练好的机器学习模型，无需自己从头开始训练模型，使得即使没有深厚机器学习背景的用户也能享受到高水平的AI技术支持。 MaaS平台的典型特点包括： 模型多样性：提供多种类型的机器学习模型，适应不同的业务需求； 易用性：用户通过简单API调用或对话框即可使用模型； 可扩展性：能够根据业务的发展需求，快速扩展或更新模型服务； 性能保障：平台通常提供高性能计算资源，确保模型运行的效率和稳定性； 数据隐私与安全：保障用户数据在使用过程中的安全性和隐私性。 MaaS平台正在成为越来越多企业和开发者首选的AI解决方案，尤其适用于那些需要快速迭代和灵活应用AI技术的场景。

GPU智算云平台是一个现代化的、基于Kubernetes的云平台，基于行业领先的灵活的基础设施及大规模的GPU 算力资源，为客户提供开放、高性能、高性价比的算力云服务，助力AI客户模型构建、训练和推理的业务全流程，以及教科研客户科研创新加速。旨在为科研工作者、工程师和创新者提供无与伦比的计算解决方案，其 速度可比传统云服务提供商快35倍，成本降低30%。 ​